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[AWS] AWS Access Key & Secret Access Key 생성 방법 🌱 AWS Access Key & Secret Access Key 란? AWS Access Key와 Secret Access Key는 Amazon Web Services (AWS) 계정에 액세스하기 위한 자격 증명(credentials)이다. 이 두 키는 AWS 리소스에 프로그래밍 방식으로 접근하거나 AWS CLI(Command Line Interface), SDK(Software Development Kit) 등을 사용하여 AWS 서비스와 상호 작용하기 위해 주로 사용된다. 🌱 AWS Access Key & Secret Access Key 생성 방법 1. AWS Console 에 로그인 2. 좌측의 탭을 연 후 "보안 자격 증명" 클릭 3. 엑세스 키 부분을 찾아 "엑세스 키 만들기" 클릭 4. 엑세스.. 2023. 7. 23.

[써니C] SK 써니C Project 1_7반 1조 프로젝트 자료조사 🦮 SK 써니C 프로젝트 자료조사 # 조사를 통해 좁힌 대상 : 대학 생활에 어려움을 겪고 있는 + 시각장애를 가진 + 대학생 # 대상의 선정 이유 ① 대상에 대한 조사가 비교적 쉬움 (인터뷰, 답사 등등) ② 원래 시각장애 아동에 포커스를 맞추려 하였으나, '아동' 복지와 관련된 사항은 생각할 수 있는 해결책의 범위가 좁음 --> 생각할 수 있는 소스가 많을 것 같아 '대학생' 분들과 관련된 주제로 변경 ③ 대상과 조원 모두 대학생 신분 --> 직접 경험에 기반한 사고가 가능 # 선정한 대상이 겪고있는 문제 & 해결법 1 - 1. 시설 이용 관련_A) 학생식당 겪고 있는 문제 문제의 해결법 물컵, 국 등을 혼자 뜰 때 양을 보지 못해 넘치는 경우 (화상 등 안전사고의 위험이 있음) 1. 활동 도우미 배.. 2023. 7. 22.

[NMAP] NMAP(Network Mapper) 스캔 명령어 & 옵션 정리 👁️‍🗨️ NMAP(Network Mapper) 스캔 명령어 & 옵션 모음 1. 기본 스캔 명령어 # 타겟 IP나 도메인에 대하여 기본적인 TCP 스캔 실행 nmap # Ping 스캔을 통해 호스트의 생존 여부를 확인 nmap -sP 2. 포트 스캔 명령어 # 특정 포트만 스캔 nmap -p # 모든 포트 스캔 nmap -p- # 일반적인 포트만을 빠르게 스캔 nmap -F 3. 스캔 유형별 명령어 # TCP SYN 스캔으로 스캔 대상의 포트 상태 확인 nmap -sS # TCP Connect 스캔으로 접속 상태 확인 nmap -sT # UDP 스캔으로 UDP 포트 확인 nmap -sU # ACK 스캔으로 필터링된 방화벽을 우회하여 포트 상태 확인 nmap -sA 4. 서비스 및 OS 감지 명령어 # 타.. 2023. 7. 16.

[Data Processing] 동의어(유의어) 교체를 통한 데이터 증강(Data Augmentation) 스크립트 작성 🍙 동의어(유의어) 교체 기법을 사용한 데이터 증강 스크립트 1️⃣ 파이썬 패키지 관리자인 pip를 사용하여 konlpy 패키지 설치 !pip install konlpy ※ konlpy 란? konlpy는 한국어 자연어 처리를 위한 패키지로 형태소 분석와 품사 태깅, 구문 분석 등의 기능을 제공한다. konlpy를 설치하면 시 다양한 한국어 자연어 처리 작업에 유용한 클래스와 함수를 사용할 수 있다. 2️⃣ 파이썬 패키지 관리자인 pip를 사용하여 nltk 패키지 설치 !pip install nltk ※ NLTK 란? NLTK는 Natural Language Toolkit의 약자로, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 작업에 사용되는 오픈 소스 파이썬 라이브러리이다... 2023. 7. 14.

[Data Processing] 문장 재구성을 통한 데이터 증강(Data Augmentation) 스크립트 작성 🌨️ 문장 재구성 기법을 사용한 데이터 증강 스크립트 1️⃣ random 모듈 가져오기 + 문장 재구성 함수 sentence_rearrangement 구현 import random def sentence_rearrangement(sentence): words = sentence.split() # 문장을 단어로 분리 random.shuffle(words) # 단어의 순서를 무작위로 섞음 new_sentence = ' '.join(words) # 단어들을 다시 문장으로 조합 return new_sentence ※ random 모듈이란? random 모듈은 파이썬에서 제공하는 내장 라이브러리로, 난수 생성 및 관리 기능을 제공한다. 이 모듈을 사용하면 다양한 난수 생성과 무작위 요소 선택, 시퀀스 섞기 등 다.. 2023. 7. 13.

[Data Processing] 번역 후 회귀를 통한 데이터 증강(Data Augmentation) 스크립트 작성 💖 번역 후 회귀 기법을 사용한 데이터 증강 스크립트 1. Python에서 데이터 처리와 딥러닝 관련 라이브러리 Import import pandas as pd from glob import glob import os import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdm, tqdm_notebook import random import torch import torch.nn.functional as F 라이브러리 설명 & 용도 pandas 데이터 조작 glob 파일 검색 os 운영 체제와의 상호작용 numpy 수치 계산 tqdm 진행 상황 시각화 random 난수 생성 torch 파이토치 딥러닝 프레임워크 2. Papago 를 통한 KOR -> EN .. 2023. 7. 12.

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