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✒️ WISET Qiskit Dev certificate6

< Lecture 1 - 2 - 0 > 1 - 2 - 0. 배리어와 양자 회로의 특성 # 배리어와 배리어의 쓰임 1. 회로를 시각적으로 분리하기 위해 사용 2. 트랜스파일은 두 개의 하다마드 게이트가 최종적으로 어떤 기능도 하지 않을 것을 알기에, 두 개의 하다마드 게이트를 상쇠시키는 등의 최적화 작업을 통해 양자 회로의 성능을 향상시킴 --> 이런 최적화 작업이 트랜스파일러에서 진행되는 것을 막기 위해 사용 # Qiskit에서의 배리어 사용법 1. 아래 코드들을 통해 qiskit 라이브러리, 상태 벡터 라이브러리, math 라이브러리의 pi를 불러오기 2. 게이트를 생성하고 원하는 위치에 qc.barrier() 코드를 통해 배리어를 추가하기 # 배리어와 인수 - 아래처럼 배리어에 인수를 지정하지 않을 경우(qc.barrier() 에서 괄호 .. 2022. 8. 29.

< Lecture 1 - 1 > 1 - 1. 게이트와 양자 회로_B. 다중 큐비트 게이트 # 다중 큐비트 상태 - 한 개의 큐비트가 있다면 0과 1 두 가지의 상태로 나타낼 수 있다. --> 같은 원리로 2개의 큐비트는 4가지, 3개의 큐비트는 8가지의 상태를 나타낼 수 있음 - 크로네커 곱( Kronecker Product ) : 2개 이상의 큐비트가 분리되어 표현된 상황에서 이 큐비트들의 상태를 표현하는데 쓰임 ex) a, b라는 2개의 큐비트가 존재한다고 가정했을때 두 큐비트의 상태를 크로네커 곱을 통해 표현해보기 - 다중 큐비트 상태와 Qiskit에서의 표현법 : 다중 큐비트의 상태를 표현할 때 Qiskit에서는 가장 왼쪽을 최상위 바이트( MSB = Most Significant Bit ), 가장 오른쪽을 최하위 바이트( LS.. 2022. 8. 28.

< Lecture 1 - 0 - 1 > 1 - 0 - 1. 게이트와 양자 회로_A. 단일 큐비트 게이트 - 여러 가지 게이트들 # 회전 게이트( Rotation Gates ) - RX 게이트 : X축을 기준으로 지정된 θ 만큼 회전 ex 1) RX 게이트와 중첩 상태 (단, θ는 π/2 로 설정) + 상태가 회전하여 0과 1의 가운데를 가리키는 상황 --> 중첩 상태 ex 2) 상태가 1일때 RX 게이트를 추가함 + 0과 1 상태의 반대 방향을 가리키고 있음 - RY 게이트 : Y축을 기준으로 지정된 θ 만큼 회전 ex 1) 0 상태에서 RY 게이트 추가하기 (단, θ는 π/2 로 설정) + 위상에는 변화 X + 2가지의 측정 가능한 상태가 나옴 ex 2) 상태가 1일때 RY 게이트 추가하기 + 0 상태의 위상이 π 만큼 움직임 - RX 게이.. 2022. 8. 24.

< Lecture 1 - 0 - 0 > 1 - 0 - 0. 게이트와 양자 회로_A. 단일 큐비트 게이트 - 파울리 게이트 (Pauli Gates) # 단일 큐비트 게이트 - 파울리 게이트 (Pauli Gates) - 파울리 게이트 (Pauli Gates)의 게이트들 x-게이트 y-게이트 z-게이트 - 비트 플립 게이트 (비트를 뒤집어주는 게이트) - 비트 플립 게이트이자 위상 플립 게이트 (위상을 바꾸어주고 비트를 뒤집는 게이트) - 위상 플립 게이트 (위상을 바꾸어 줌) Qiskit 에서 게이트를 양자 회로에 추가하는 코드 qc.x(qubit) qc.y(qubit) qc.z(qubit) - X 게이트 : X축을 기준으로 π만큼 회전. 위상 변화는 없고 오직 비트의 변화만 존재 a. 현재 상태가 0인 큐비트에 X 게이트를 추가해주면 비트가 플.. 2022. 8. 23.

< Linear Algebra - 2 > 2. 단위 행렬(Identity matrix)와 역행렬(Inverse matrix) + 전치 행렬(Transpose matrix) + 에르미트 행렬(Hermitian matrix) + 유니터리 행렬(Unitary matrix) # 다양한 행렬들 - 단위 행렬 (Identity matrix) : 주대각 성분만 1, 나머지 성분들은 모두 0인 행렬 : 타 행렬과의 곱셈 계산 시 항상 자기 자신이 나오게 하여 타 행렬과의 곱셈에 대한 항등원으로 볼 수 있음 - 역행렬(Inverse matrix) : 행렬 A가 있다고 가정했을 시, A와 곱했을 때 단위행렬을 결과값으로 가지게 하는 행렬을 의미 : 행렬 A의 역행렬은 A-1으로 표시 : 단, 모든 행렬이 역행렬을 가지는 것은 X # 전치 행렬(Transpose .. 2022. 8. 22.

< Linear Algebra - 1 > 1. 선형대수학 + 벡터 + 행렬 + Bra-ket notation + 벡터의 내적(inner product) + 벡터의 노름(Norm) + 벡터 공간 분석 + 벡터의 선형 결합(Linear combination) + 연산자 # 선형 대수학 (Linear Algebra) : 양자 컴퓨팅에서 다양한 상태 및 동작들을 묘사, 추측하기 위해 사용하는 언어이자 많은 미지수와 식들의 관계를 표현하기 위한 도구 # 벡터 : 크기와 방향을 가진 양 : 벡터 공간(덧셈, 스칼라 곱셈에 대해 닫혀 있는 공간)의 원소 --> 추상적인 정의 - 열 벡터 (column vector) ex. - 행 벡터 (row vector) ex. ( 0 0 3 ) - 벡터의 덧셈 - 벡터의 스칼라 곱 # 행렬 : 숫자들을 행, 열에 맞춰 .. 2022. 8. 19.

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