[Algorithm & Other Concepts] Python 자료형 및 표기법

🚆 Python 자료형 및 표기법

" Python에서는 실수형 자료형에 대해 아래와 같은 표기가 가능 "

# 1) 소수 부분이 0일때 0 생략 가능
a = 2.
a = 2.0

# 2) 정수 부분이 0일때 0 생략 가능
a = .3
a = 0.3

# 3) 정수e정수 = 정수 x e^정수
2e3 = 2 x (10 ** 3)

 

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🚆 Python 의 round() 함수

# round() 함수 사용법
round(실수형 데이터, "반올림 위치" - 1)

# 111.111을 소수 둘째 자리에서 반올림
round(111.111, 1) == 111.1

 

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🚆 Python 의 수 자료형 연산

나머지 연산자	%	결과값 = 실수
나누기 연산자	/	결과값 = 실수
몫 연산자	//	결과값 = 정수

 

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🚆 Python 리스트의 인덱싱(Indexing) & 슬라이싱(Slicing)

# 빈 리스트 생성
a = list()
a = []

# 크기가 n인 1차원 리스트 0으로 초기화
n = 10
a = [0] * n

# 리스트 a의 앞에서 4번째 원소에 접근
print(a[3])

# 리스트 a의 뒤에서 2번째 원소에 접근
print(a[-2])

# 리스트 a의 2번째 원소값을 8로 변경
a[1] = 8

# 리스트 a의 앞에서 1번째 원소부터 3번째 원소까지 접근
a[0 : 3]

# 리스트 a의 끝에 원소 '3' 삽입
a.append(3)

# 0 ~ 20까지의 수 중 홀수만 가지는 리스트 a 생성
a = [i for i in range(21) if i % 2 == 1]

# 0 ~ 20까지 수의 제곱값을 가지는 리스트 a 생성
a = [i * i for i in range(0, 21)]

# A x B 크기를 가지는 2차원 리스트 Y 생성
a = 3
b = 4
Y = [[0] * b for _ in range(a)]
  = [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

 

-  리스트 속 요소들은 '원소'라고 함

-  인덱스는 0부터 시작

-  언더바(_)는 반복문에서 반복 변수의 값이 무의미할 때 무시하기 위해 사용

-  2차원 리스트 초기화 시에는 반드시 '리스트 컴프리헨션' 사용

 

리스트 컴프리헨션

대괄호 속 조건문 및 반복문을 사용하여 리스트를 초기화하는 방식

 

# 잘못 초기화한 경우
a = 3
b = 4
Y = [[0] * b] * a